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[data(자료) analysis 법] 척도 / 척 도 1. 척도란 2. analysis에서 측정 척도의 중요성

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작성일 20-10-31 14:39

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그렇다면 그 이유는 무엇인가 그것은 바로 척도의 수준 때문이다.2. 分析(분석)에서 측정(measurement) 척도의 중요成分석을 하면서 종종 곤란한 경우를 경험하게 된다 다음과 같은 예를 생각해 보자.문항1. 귀하의 성별은 ①남자 ② 여자문항2. 자녀에 대한 수용정도는 전혀 그렇지 않다①-②-③-④-⑤매우 그렇다보기의 문항을 통해 우리는 성별과 자녀에 대한 수용도 사이의 상관관계를 알 수 있을까 한마다로 말한다면 불가능하다. 일반적으로 통계分析(분석)에서는 수치 데이터를 주로 사용한다. 그 이유는 문항1은 명목척도에 해당하며, 문항2는 등간척도에 해당한다(척도의 성질에 마주향하여 는 이후에 다룸). 그러나 상관관계 分析(분석)을 하기 위해서는 두 변수가 등간척도 이상이어야만 分析(분석)이 가능하다.문항1. 귀하의 성별은 ①남자 ②여자문항2. 가장 사고 싶은 승용차는 ①그렌자 ②레간져 ③티뷰롱 ④카니볼또 다른 예는 살펴보자. ...

척 도 1. 척도란 2. analysis에서 측정 척도의 중요성3. 명목 척도4....

척 도 1. 척도란 2. 분석에서 측정 척도의 중요성3. 명목 척도4....

자료 분석 법 척도 척 도 1. 척도란 2. 분석에서 측정 척도의 중요성

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다. 즉 우리가 어떠한 가치 판단을 할 수 있는 근거가 될 수 있는 것을 데이터(data)라고 한다.레포트 > 기타

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[data(자료) analysis 법] 척도 / 척 도 1. 척도란 2. analysis에서 측정 척도의 중요성

척 도 1. 척도란 2. 分析(분석)에서 측정(measurement) 척도의 중요성3. 명목 척도4. 서열 척도5. 등간 척도6. 비율 척도7. 척도간의 관계8. 척도에 대한 보고1. 척도란 척도는 조사 대상을 측정(measurement)하기 위해 임의로 부여한 숫자간의 관계를 말한다. 따라서 두 문항간의 상관관계는 안다는 것은 불가능하다. 객관적 사실을 수치로 만들 때 어떠한 척도를 기준으로 수치화 했는가에 따라 명목, 서열, 등간, 비율의 네 종류로 구분하고 명목척도와 서열척도를 범주형 척도(Categorical scale)라 하고, 등간척도와 비율척도를 연속형 척도(Continuous scale)라 한다. 가공되지 않은 상태의 자료(資料)를 원자료(資料)(raw data)라고 한다.

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