[데이터베이스] 데이터베이스보안
페이지 정보
작성일 20-04-24 03:15
본문
Download : 데이터베이스보안2.ppt
xxxxx3xxxxxx-2.데이터베이스 보안 등장배경은?xxxxx3가. 현대의 정보처리 environment xxxxx3- 급격한 정보화 추세에 따른 컴퓨터의 대량 보급과 통신망의 확대는 사용자의 xxxxx3편리성과 효율성을 극대화 시키며 국가 산업 경쟁력의 바탕이 되고 있음 xxxxx3초고속정보통신망의 구축으로 전송속도의 고도화, 대용량 멀티미디어 전송xxxxx3등 과 같은 고도의 서비스 체제 유지 xxxxx3- 컴퓨터시스템의 장애 또는 부정한 방법으로 피해를 유발시키는 컴퓨터법죄와 xxxxx3개인의 사생활 침해 그리고 컴퓨터 바이러스등 역기능적인 부작용이 중요로 xxxxx3대두 xxxxx3나. 데이터베이스 보안의 必要性 xxxxx3- 컴퓨터에서 처리되는 정보를 권한이 없는 사용자가 판단하거나 또는 부적절xxxxx3하게 기록하는 것을 방지 필요 xxxxx3- 정당한 권한을 갖는 사용자의 정보처리 서비스를 컴퓨터 시스템에서 거부되지 xxxxx3않도록 보호필요 xxxxx3- 대용량의 자료(資料)를 보관하는 데이터베이스 관리 시스템에서는 데이터의 무결성, x…(skip)
레포트/공학기술
순서
다.
[데이터베이스] 데이터베이스보안
설명
1-1. 데이터 베이스 보안의 정의와 개념, 1-2. 데이터 베이스 보안 등장배경은?, 1-3. 데이터 베이스 보안 위협요소, 1-4. 데이터 베이스 보안 대책, 1-5. 데이터 베이스 보안 모델, 1-6. 데이터 베이스 보안의 연구 방향, 1-7. 데이터 베이스 보안은 보안 이슈의 핵심, 1-8. 데이터 베이스 보안의 피해 사례, , 2-1. DBMS 보안 위협에 대한 기업의 우려, 2-2. DBMS 보안의 3가지 주요 범주, 2-3. 좋은 DBMS 보안의 필요조건, 2-4. 인증과 인증 허가는 최소한의 요구사항, 2-5. DBMS의 고유 기능의 인증 및 인증허가, 2-6. 데이터 베이스와 애플리케이션, 2-7. 보안 패치의 적용시기, 2-8. 백업을 보호하기, 2-9. 정기적인 보안 취약성진단 실행, , 3-1.애플리케이션에 데이터를 암보화 , 3-2.전문 DBMS 보안벤더의 활약, 3-3.최근 부각되는 데이터베이스 오디트 , 3-4.데이터 로깅과 오디트, 3-5.공격 추적 및 방어와 실시간 오디트, 3-6.전문 DBMS 보안벤더와 적절한 오디트 솔루션, 3-7.DBMS보안 상품 ‘Guardium'사의 SQL Guard, 3-8.DBMS보안의 미래:자동화, 통합 그리고 지능화 , 3-9.RECOMMENDATIONS, 3-10.DBMS 보안 기술의 발전성, FileSize : 1692K , [데이터베이스] 데이터베이스보안공학기술레포트 , 데이터 베이스 데이터베이스
Download : 데이터베이스보안2.ppt( 69 )
데이터,베이스,데이터베이스,공학기술,레포트
1-1. 데이터 베이스 보안의 definition 와 관념, 1-2. 데이터 베이스 보안 등장배경은?, 1-3. 데이터 베이스 보안 위협요소, 1-4. 데이터 베이스 보안 대책, 1-5. 데이터 베이스 보안 모델, 1-6. 데이터 베이스 보안의 연구 방향, 1-7. 데이터 베이스 보안은 보안 이슈의 point, 1-8. 데이터 베이스 보안의 피해 사례(instance), , 2-1. DBMS 보안 위협에 대한 기업의 우려, 2-2. DBMS 보안의 3가지 주요 범주, 2-3. 좋은 DBMS 보안의 필요조건, 2-4. 인증과 인증 허가는 최소한의 요구사항, 2-5. DBMS의 고유 기능의 인증 및 인증허가, 2-6. 데이터 베이스와 애플리케이션, 2-7. 보안 패치의 적용시기, 2-8. 백업을 보호하기, 2-9. 정기적인 보안 취약성진단 실행, , 3-1.애플리케이션에 데이터를 암보화 , 3-2.전문 DBMS 보안벤더의 활약, 3-3.최근 부각되는 데이터베이스 오디트 , 3-4.데이터 로깅과 오디트, 3-5.공격 추적 및 방어와 실시간 오디트, 3-6.전문 DBMS 보안벤더와 적절한 오디트 솔루션, 3-7.DBMS보안 상품 ‘Guardium'사의 SQL Guard, 3-8.DBMS보안의 미래:자동화, 통합 그리고 지능화 , 3-9.RECOMMENDATIONS, 3-10.DBMS 보안 기술의 발전성, filesize : 1692K
1-1. 데이터 베이스 보안의 定義(정의)와 定義(정의)
1-2. 데이터 베이스 보안 등장배경은?
1-3. 데이터 베이스 보안 위협요소
1-4. 데이터 베이스 보안 대책
1-5. 데이터 베이스 보안 모델
1-6. 데이터 베이스 보안의 연구 방향
1-7. 데이터 베이스 보안은 보안 이슈의 핵심
1-8. 데이터 베이스 보안의 피해 instance(사례)
2-1. DBMS 보안 위협에 대한 기업의 우려
2-2. DBMS 보안의 3가지 주요 범주
2-3. 좋은 DBMS 보안의 필요조건
2-4. 인증과 인증 허가는 최소한의 요구사항
2-5. DBMS의 고유 기능의 인증 및 인증허가
2-6. 데이터 베이스와 애플리케이션
2-7. 보안 패치의 적용시기
2-8. 백업을 보호하기
2-9. 정기적인 보안 취약성진단 실행
3-1.애플리케이션에 데이터를 암보화
3-2.전문 DBMS 보안벤더의 활약
3-3.최근 부각되는 데이터베이스 오디트
3-4.데이터 로깅과 오디트
3-5.공격 추적 및 방어와 실시간 오디트
3-6.전문 DBMS 보안벤더와 적절한 오디트 정답
3-7.DBMS보안 상품 ‘Guardium'사의 SQL Guard
3-8.DBMS보안의 future :자동화, 통합 그리고 지능화
3-9.RECOMMENDATIONS
3-10.DBMS 보안 기술의 발전성
xxxxxx-xxxxxx.데이터베이스 보안의 定義(정의)와 定義(정의) xxxxx3-데이터베이스 보안(database security)의 定義(정의) xxxxx3데이터베이스 및 데이터베이스 내에 저장된 데이터를 비인가된 변경, xxxxx3파괴, 노출 및 비일관성을 발생시키는 사건으로부터 보호하는 방법. xxxxx3-데이터베이스 보안(database security)의 定義(정의) xxxxx3데이터베이스는 조직의 가장 내부에 존재하는 정보이고 이미 인가된 xxxxx3용자들만 접근할 수 있다는 것을 기본 조건으로 한다. 즉 DB 보안의 xxxxx3념은 일반적인 보안의 의미가 아니라 데이터베이스 관리자 등의 인가xxxxx3사용자들의 작업 내역에 대한 감사, 내부 사용자들의 자료(資料) 유출 방지 xxxxx3의 의미로 초점이 맞춰져야 한다.
