수리통계학 9판 솔루션 Hogg , Tanis , Zimmerman
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작성일 20-09-21 19:06
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5.2 두 확률변수의 변환
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9.3 1-요인 분산analysis
2.4 이항분포
3.4* 그 밖의 모형들
9.6* 회귀와 상관에 관한 검정
5.8 체비셰프 부등식과 확률수렴
1.3 조건부 확률
제9장 추가적 검정방법
6.9* 추가적인 베이지안 정이
2.5 음이항분포
7.6* 회귀에 대한 추가 논제
5.7 이산형 분포의 근사
8.6 최량기각역
7.1 mean(평균)에 대한 신뢰구간
8.3 비율에 대한 검정
8.2 두 mean(평균)의 동일성에 대한 검정
9.4 2-요인 분산analysis
1.5 베이즈 요점
6.2 탐색적 reference(자료)analysis
4.2 상관계수
순서
7.3 비율에 대한 신뢰구간
5.5 정규분포와 관련된 확률함수
7.4 표본크기
제5장 확률변수의 함수의 분포
6.5 단순회귀 문제
제2장 이산형 확률분포
4.3 조건부 분포
8.5 통계적 검정이 검정력
2.1 이산형 확률변수
설명
1.1 확률의 성질
5.4 적률생성함수기법
7.5 백분위수에 대한 분포무관 신뢰구간
다. 이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 보험통계를 전공하는 학생이 보험계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 도움을 준다. 이러한 강력한 확률에 관한 지식은 모든 학생들에게 중요하지만, 특히 insurance통계를 전공하는 학생이 insurance계리사 자격시험 Exam P를 준비하는 데 도움을 준다. 8.7* 우도비 검정
『수리통계학』은 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리, 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리 등의 내용으로 구성되어 있다.
3.3 정규분포
6.7 충분통계량
제3장 연속형 확률분포
6.3 순서통계량
3.2 지수, 감마, 카이제곱분포
제8장 통계적 가설검정
9.2 분할표
제6장 점추정
5.3 여러 확률변수
9.1 카이제곱 적합도 검정
4.1 이산형 이변량 분포
수리통계학 Hogg , Tanis , Zimmerman
제7장 구간추정
7.7* 재표집 방법
제4장 이변량 분포
1.2 경우의 수
4.4 연속형 이변량 분포
8.4 윌콕슨 검정
5.6 중심극한요점
8.1 단일mean(평균)에 대한 검정
6.8 베이지안 추정
6.4 최우추정
6.1 기술통계학
5.9 극한 적률생성함수
2.6 포아송분포
1.4 독립사상
4.5 이변량 정규분포
3.1 연속형 확률변수
9.5* 일반 요인계획법과 2k요인계획법
6.6* 최우추정량의 점근분포
수리통계학 9판 솔루션 Hogg , Tanis , Zimmerman
2.2 수학적 기댓값
레포트 > 자연과학계열
9.7* 통계적 품질관리
제1장 확률
5.1 한 확률변수의 함수
7.2 두 mean(평균)들의 차이에 대한 신뢰구간
2.3 특별한 수학적 기댓값
『수리통계학』은 확률, 조건부 확률, 독립성, 베이즈 정리, 이산형·연속형 분포, 수학적 기댓값, 이변량 분포, 주변·조건부 분포, 상관계수, 확률변수의 함수와 그것들의 분포, 적률생성함수 방법, 중심극한정리 등의 내용으로 구성되어 있다.
