DVID : Dynamic Video Object Data Mode
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작성일 21-09-24 18:36
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이러한 비디오 분할 방법으로는 크게 나누어 픽셀/블럭 비교법, 히스토그램 비교법, MPEG 비디오의 DCT 계수 이용법, 그리고 부분대역 특징 비교법 등이 있는데, 어떤 방법을 사용할 것인지는 구현 문제이므로 여기서는 더이상 언급하지 않기로 하고, 각 비디오 분할 방법에 대한 자세한 설명(說明)은 [12,13]을 참조하기 바란다.
마지막으로 각 장면 비디오 객체들을 시간 순서대로 정렬한 리스트(Lcv1)를 포함하는 기본 비디오 객체(Opv1)를 생성하고 관련…(생략(省略))
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DVID : Dynamic Video Object Data Mode
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원시 비디오 데이터의 처리 예로서 그림 4에서 세개의 장면 비디오 객체(Ocv)들을 생성하고, 그로부터 하나의...
4.2 원시 비디오 데이터 처리
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4.2 원시 비디오 데이터 처리원시 비디오 데이터의 처리 예로서 그림 4에서 세개의 장면 비디오 객체(Ocv)들을 생성하고, 그로부터 하나의... , DVID : Dynamic Video Object Data Mode기타레포트 ,
다.
4.2 원시 비디오 데이터 처리
원시 비디오 데이터의 처리 예로서 그림 4에서 세개의 장면 비디오 객체(Ocv)들을 생성하고, 그로부터 하나의 기본 비디오 객체(Opv)를 생성하는 과정을 보여준다.
다음으로 비디오 분할 과정에 의해 검출된 각 장면마다 연속된 해당 프레임들을 포함하는 장면 비디오 객체(Ocvi, i = 1, 2, 3)를 생성하고, 각 객체 내의 시스템 속성들과 사용자 속성들의 값을 설정한다.
그림 원시 비디오 데이터 처리
먼저 원시 비디오 데이터를 分析하여 여러 장면들로 분할하는 과정이 필요하다.
