2020년 2학기 보건통계학 출석수업대체시험 해결해야할문제물(주관식(主觀式) 문제)
페이지 정보
작성일 22-03-08 03:04
본문
Download : 20202출석_보건3_보건통계학.zip
9. 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 70kg이상일 확률을 구하세요. (힌트: P(Z≤1.25)=0.8944)
의 측정(measurement)수준에는 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준이 있다아 먼저 명목수준이란 측정(measurement) 변인들을 명목상의 임의의 값에 대응시키는 것이다.
주관식 문제 - 목 차 - 1. 기술통계학과 추리통계학에 대해 설명하세요. 2. 표본추출 방법 4가지는? 3. 자료의 측정수준 4가지에 대해서 설명하세요. 4. 비율, 비, 율을 구분해 보세요. 5. 소년들의 몸무게와 성인들의 몸무게를 측정한 결과 다음과 같을 때, 어느 쪽이 더 많이 퍼져 있는지 설명하세요. 6. 독립의 조건을 식으로 적어보세요. 7. 하나의 복권이 당첨될 확률이 30%라고 한다. 복권을 8장 구입하였을 때 2장 이상 당첨될 확률을 구하시오. (n=8, p=0.3인 이항분포의 누적확률은 아래의 표와 같다)
Download : 20202출석_보건3_보건통계학.zip( 29 )
11. 다음 용어를 說明(설명) 하세요.
2. 표본추출 방법 4가지는?
2020년 2학기 보건통계학 출석수업대체시험 해결해야할문제물(주관식(主觀式) 문제)
- 중략 -
순서
2. 표본추출 방법 4가지는?
설명
3. data(資料)의 측정(測定) 수준 4가지에 대하여 說明(설명) 하세요.
6. 독립의 조건을 식으로 적어보세요.
보건통계학,방통대보건통계학,방송대보건통계학,보건통계학과제물,보건통계학과제,보건통계학출석수업대체
8. 정규분포의 特性(특성)에 대해 說明(설명) 하세요.
10. 크기 n이 충분히 큰 표본에서 산출된 표본평균()과 표본표준편차(S)를 이용하여 모평균을 추정할 때 95% 신뢰구간을 식으로 나타내면?
5. 소년들의 몸무게와 성인들의 몸무게를 측정(測定) 한 결과 다음과 같을 때, 어느 쪽이 더 많이 퍼져 있는지 說明(설명) 하세요.
주관식(主觀式) 문제
3. 의 측정(measurement)수준 4가지에 대상으로하여 설명(explanation)하세요.
단순무작위추출, 계통추출, 층화임의추출, 확률비례추출
1. 기술통계학과 추리통계학에 대해 說明(설명) 하세요.
4. 비율, 비, 율을 구분해 보세요.
- 목 차 -
추리통계학은 추측통계학이라고도 하는데, 앞서 기술한 기술통계학과는 달리 표본조사를 하는 것이 원칙이다. 또한 전수조사를 하여 이 를 수치적으로 해석할 때에는 가공된 를 이용한다. 이 때 이용하는 의 종류에는 도수분표, mean(평균), 분산, 상관, 회귀分析 등이 있다아
다. 먼저 기술통계학은 전수조사를 기본으로 한다.
통계학은 크게 두 가지로 분류할 수 있다아 하나는 기술통계학이고, 나머지 하나는 추측통계학이다. 앞서 말한 명목수준과 달리 서열수준에서는 ‘예’, 아니오’에 더불어 ‘더 크다’, 더 작다’의 판단이 가능하다. 복권을 8장 구입하였을 때 2장 이상 당첨될 확률을 구하시오. (n=8, p=0.3인 이항분포의 누적확률은 아래의 표와 같다) 8. 정규분포의 특성에 대해 설명하세요. 9. 어떤 인구집단에서 몸무게의 분포가 평균 65kg, 표준편차 4kg인 정규분포라고 할 때, 그 집단에서 몸무게가 70kg이상일 확률을 구하세요. (힌트: P(Z≤1.25)=0.8944) 10. 크기 n이 충분히 큰 표본에서 산출된 표본평균()과 표본표준편차(S)를 이용하여 모평균을 추정할 때 95% 신뢰구간을 식으로 나타내면? 11. 다음 용어를 설명하세요.
1. 기술통계학과 추리통계학에 대해 설명(explanation)하세요.
두 번째는 서열수준이다. 예를들면 색깔이라는 변인이 있다고 하자. 1.검정색 2.흰색 3.빨간색 등등의 각 숫자에 대응되는 변인이 있다아 일반적인 연산에서 1+2=3이지만 위의 변인에서는 1+2=3인 빨간색이 되지는 않는다. 이 때 각 변인에 대응되는 숫자들은 그저 명목상의 숫자일 뿐, 아무런 의미도 가지지 않는다. 추리통계학은 주로 모집단의 수가 너무 많은 경우 처럼 전수조사를 하기 어려운 상황일 때 주로 이용한다. 또한 최빈값과 중앙값을 分析할 수 있다아 하지만 서열수준에서 또한 연산은 할 수 없는데, 이는 각 값들 사이의 차이가 균일하지 않을 수 있기 때문일것이다 예를들어 어떤 상품에 대한 만족도를 조사할 때 1.매우 불만족 2.불만족 3.보통 4.만족 5.매우 만족 이라는 오름차순으로 된 다섯개의 선택지가 있다고 하자. 이 때 4는 2 보다 더 만족스럽다는 의미를 가질 수 있지만 1+3=4인 ‘만족’이 되지는 않는다. 이 때 명목수준에서 중요한 것은, ‘예’ 또는 ‘아니오’의 판단은 가능하지만 연산은 되지 않으며 최빈값을 가질 수 있다는 것이다. 즉 표본을 통해 모집단의 特性을 파악하는 것이다.
방송통신 > 출석수업대체시험
7. 하나의 복권이 당첨될 확률이 30%라고 한다. 서열수준이란 측정(measurement) 변인을 특정한 기준에 따라 서열을 부여하는 것을 의미한다. 즉 연산이라는 과정이 성립되지도 않고, 각 변인에 대응되는 숫자는 아무런 의미가 없다는 것이다.
