조사방법론상 자료(data)의 보완방법
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작성일 21-09-15 06:36
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만약 일부의 분포상태만을 측정(measurement)한다면 수집된 자료(資料)에서 오차의 개입은 불가피하다. 그리고 오차를 합리적으로 처리하기 위하여 특별한 경우가 아니면 가능한 한 서열등간척도를 쓰는 것이 좋다. 그리고 오차를 합리적으로 처리하기 위하여 특별한 경우가 아니면 가능한 한 서열?등간척도를 쓰는 것이 좋다.
⑵ 집단화방법
집단화방법은 수집된 자료(資料)의 오차가 커서 순위로 전환시킨 것만으로는 오차가 충분히 축소되기 어려운 때에는 몇 개의 사례(instance)를 묶어 동일한 값으로 취급하는 방법이다.
이때 변수의 측정(measurement)에서 자료(資料)의 근원적 분포의 전범위를 ...
조사 수집 자료(資料)의 보완방법
Ⅰ. 들어가며
조사에서 수집된 자료(資料)가 그대로 analysis되는 것이 이상적이라 할 것이나 자료(資料)가 항상 원하는 대로 수집되지도 않을 뿐만 아니라 빠짐없이 수집된 자료(資料)에도 오차가 개재되기도 한다. 그리고 각 변수에 대해 측정(measurement)된 자료(資料)의 분포는 가능한 정규분포가 되도록 한다. 그리고 각 변수에 대해 측정(measurement)된 자료(資料)의 분포는 가능한 정규분포가 되도록 한다.
⑶ 도구변수방법
이는 어떤 변수에 관한 자료(資料)의 오차가 너무 커서 도저히 analysis할 수 없다고 판정되면 그 변수와 높은 상관관계를 가지고 있는 다른 변수로 대체시켜 취급하는 방식이다.
이때 변수의 측정(measurement)에서 자료(資料)의 근원적 분포의 전범위를 모두 측정(measurement)할 수 있어야 한다.순서
조사방법론상 자료(data)의 보완방법
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조사 수집 자료(資料)의 보완방법
Ⅰ. 들어가며
조사에서 수집된 자료(資料)가 그대로 analysis되는 것이 이상적이라 할 것이나 자료(資料)가 항상 원하는 대로 수집되지도 않을 뿐만 아니라 빠짐없이 수집된 자료(資料)에도 오차가 개재되기도 한다.
2. 무작위적 오차처리방법
⑴ 순위화방법
수집된 자료(資料)의 실수(實數)를 그대로 analysis하는 대신에 그 실수의 크기에 따라 순위를 정함으로써 전환된 자료(資料)를 analysis하여 오차를 줄이는 방법이다. 이는 집단으로 묶는 것은 둘, 셋 또는 사례(instance)수에 따라 그 이상도 가능하다.
Ⅱ. 오차의 처리방법
1. 원칙
원칙적으로 변수를 측정(measurement)할 때는 각 사례(instance)는 고유의 수치를 갖도록 하여 상관관계의 범위가 제약되지 않도록 한다.
이때 주어진 여건 안에서 오차를 줄일 수 있는 방안(方案)을 강구하고 수집되지 않은 자료(資料)는 별도의 유추로 가능하다면 메워서 분포의 차질이 없도록 해야 한다. 예를 들어 1인당 국민소득을 에너지 소비량으로 대체하는 것과 같은 방식이라고 할 수 있따
3. 체계적 오차 처리방법
오차의 처리를 단순히 순위, 집단…(투비컨티뉴드 )
조사방법론상 자료(data)의 보완방법
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다.
또한 변수의 측정(measurement)에서 명목척도나 서열척도의 사용이 불가피할 때에는 한 두 카테고리에 과중하게 편중되는 현상을 막아야 한다.
Ⅱ. 오차의 처리방법
1. 원칙
원칙적으로 변수를 측정(measurement)할 때는 각 사례(instance)는 고유의 수치를 갖도록 하여 상관관계의 범위가 제약되지 않도록 한다.
이때 주어진 여건 안에서 오차를 줄일 수 있는 방안(方案)을 강구하고 수집되지 않은 자료(資料)는 별도의 유추로 가능하다면 메워서 분포의 차질이 없도록 해야 한다.
또한 변수의 측정(measurement)에서 명목척도나 서열척도의 사용이 불가피할 때에는 한 두 카테고리에 과중하게 편중되는 현상을 막아야 한다.
