[교육평가] 변량分析(분석)
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작성일 21-06-15 01:10
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F 분포는 사례수 혹은 자유도(df)에 따라 분포의 모양이 달라지나 대체로 정적편포의 모양을 이루는 분포이다. 또한 의미 없는 차이라면 ‘그 차이는 표집에 의한 우연한 차이이지 전집의 본질과는 관계가 없다’는 논리로 가설을 검증하게 된다.
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2) 다원변량分析(多元變量分析, two or three-way ANOVA)
가. 변량分析이 사용되는 경우
가. 변량分析이 사용되는 경우
1) 일원변량分析(一元變量分析, one-way ANOVA)
변량분포는 두 개 이상의 집단에서 얻어진 평균치들의 차이가 전집의 본질적인 차이에 의한 것인지, 표집에 따른 우연한 차이인지를 검증하는 것이다. 分析결과 어떤 유의수준(α)에서 의미 있는 차이가 있다면 ‘그 차이는 전집에서 본질적으로 그러한 차이가 있기 때문에 표집에서도 그렇게 나타났다’는 식으로 가설을 검증한다.
3) 공변량分析(共變量分析, analysis of covariance, ANOVA)
[교육평가] 변량分析(분석)
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설명
변량분석에 대한 레포트입니다.
변량分析(變量分析 : analysis of variance, 분산分析, ANOVA, 혹은 F 검증이라고도 함)이란 통계적 검증을 함에 있어서 F 분포를 활용하는 기법이다.
참고문헌
순서
다.
변량分析(분석)에 대한 리포트입니다. F 분포는, Ronal Aylmer Fisher (1890-1962)에 의해 1920년대에 규정된 분포로 그를 기념하여 F 분포라고 한다.
