200819 자기상관(Autocorrelation)함수의property(특성)
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작성일 20-11-06 22:37
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다. 이 값의 특성과 용도를 예제와 함께 상세히 설명한다.
x(t)가 주기성이 있으면 R(t)도 주기 함수이고 R(t)의 최대값은 t 〓 0 에서 얻어질뿐만 아니라 정수배(Integer multip…(생략(省略))
자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 평균을 취한 것이다.
★ 자기상관함수(Autocorrelation function)
- 定義(정이) 및 예제 풀이
- 特性(특성)(우함수, 극한값 등) 설명(說明)
자기상관함수, R(t)는 어느 시간에서 나타난 랜덤 변수, x(t)의 값이 다른 시간에서 나타난 랜덤 변수의 값에 어떤 의존성(effect성, 연관성)이 있는지를 알려 준다. 이 값의 property(특성)과 용도를 예제와 함께 상세히 설명(explanation)한다. 이 값은 편이된 시간에 따라 변하는데 몇 가지 property(특성)이 존재한다.
레포트/공학기술
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200819 자기상관(Autocorrelation)함수의property(특성)
자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 평균을 취한 것이다. 이 값은 편이된 시간에 따라 변하는데 몇 가지 특성이 존재한다.
